
张翔
Python是当前金融行业的主流编程语言,金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课,主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分: 介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等;二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫;三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前国内量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习,上手简单,有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。
本书大篇幅都是说python的,对于会python的没啥用。里面量化内容非常简略,不足以让人入门。里面介绍了聚宽平台倒是存在价值,让我知道在哪个平台写量化策略比较好。
太难,没看懂,只是翻过到自己已读书架上,免得忘记有这么一本书的存在,说实在的,看了那么多的交易书籍,更多地时候觉得还是坚持一种适合自己的操作方法,长期保持下去[呲牙]越简单的越有效果,快即是慢,慢即是快,许多知识没有办法一个人全部完成,专业的事情找专业的人算了,昨天看一口气看完一本书,全书中心就是买重点城市的核心区域房子就是最简单的致富方式,我看比学这些要简单很多[偷笑]
本书主要包括三部分:介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等;二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫;三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前国内量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。
入门书籍,大部份python代码可以用trae直接生成
有点像学校里的课本,出来就和社会脱节了,可以忽略。
垃圾书,基本上是搜索引擎结果堆砌。真不知道这货咋能是博导,还是金融学学院院长,太水了。几乎所有内容都和量化无关,撤各种科技金融和金融科技术语就占了45页。误人子弟,我们可以选择不看他的书,报考他的硕士研究生和博士研究生呢,可怜的孩子们。
作者可能是为了评职称或某些功利目的而编写此书,除介绍金融科技那章写的比较精彩,其他毫无亮点,所有知识只是写一个概念,毫无深度,毫无帮助。每章前言与每章第一节内容一样,是为了凑字数吗?
作者为了评职称写得吧。。。。。。服了服了!出版社我也避个雷吧。。。。。
目前看想是一个量化投资入门目录,但python这门语言将的太多,可以根据书中的目路去针对性的再学习.
太过平平,面不够宽点不够全量化有点难,更像产品广告推介,可能入门教材要求吧,没什么值得推荐的。