机器学习：Python实践

机器学习：定义问题，获取数据，观察数据，处理数据，获取特征，应用算法，算法评估，部署算法，与人学习过程差不多是一样的过程，抽象，归纳，总结

刚毕业时需要的资讯 都得从实体书得到。那时候 要学习一门技术 买一本七八百页的书 加上邮费 得50-100美金 真的是一笔投资 每回都得细细盘算。现在可好 电子书超优惠 加上年卡 还可以翻看一堆后再决定细读那本 在IT打滚几十年的老头子 觉得很爽[呲牙]

作为入门书来说很多概念讲的太粗了（感觉作者有点过于高估初学者的理解力），甚至连 hello world 代码都过于复杂，让人跑完摸不着头脑。 本书唯一的价值就是提到了很多关键词，然后你可以自己去 Google 了解…

介绍了机器学习项目的全流程实现过程，对每个阶段的每一步都进行了介绍和注意事项，总体而言比较粗略，主要讲解如何使用scikit-learn调用不同的算法模型和评估方法来执行和部署机器学习问题。

我是掌阅上面看的，没有遇到评论里说的内容缺失问题。 书里内容比较简洁，适合了解概要、速查。代码写得也很清晰，挪用和修改很方便。

这本书里面的内容感觉是有缺失的@微信读书团队 ，不清楚是怎么回事，好多标题下面没有内容，有些作者所说的图片也没有… 但这本书整体感觉还不错，打算等开学了去图书馆借来再看看（之前好像在图书馆有见过）。说一下读完这本书的感受，起初只是读一读 感觉一般，当自己在机器学习实践中遇到问题，不清楚接下来要做的步骤时又翻出了这本书，感觉还是很有收获的，起码让我了解了接下来要做的事情的概况，对为什么要做某个环节也理解了缘由，不足就是实例太少，讲解不够；另外我也认识到要学习一项技术一定要实践，实践增进认识，看懂了不代表会做了，能做了。 机器学习小白的漫漫学习路 😉

这本书相当于一本机器学习的模板书，篇幅不长但却是机器学习的浓缩。介绍了机器学习的框架和步骤，以及每个步骤所用到的方法以及代码实现。相当于给了一个做题的思路和方法。但是思路怎么实现，方法如何运用需要自己再去反复的学习。所以这本书看一遍是不够的，还要好好的实现代码进行实战，并且整理成大纲，把具体知识填充进去。

真的太佩服作者大大可以把晦涩难懂的知识点全部用简洁明白的语言描述，对于新手小白，简直是超大福利[666]。必须推荐[强]

语句复制粘贴后都不检查排版的？？？

怎么缺失了这么多内容，全书只有目录？