21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解
何之源
837人在读
25.1万字总字数
¥47.4定价
何之源
本书以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等。全书共包含21个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。
作为入门还是不错的。快速的进入一个领域最好的方法就是看代码，跑跑实验。其实生活真的很有意思，我研究生的课题与机器学习可以说毫无瓜葛。16年在太原参加计算机大会，那时候周志华做的报告说学术界的机器学习已经走到一个冰点，不知道该做些什么。但是，产业界依然欣欣向荣，对未来一片光明。没想到18年毕业阴差阳错的就加入了机器学习的行列中，从事语音合成方面工作，两年来还算有点心得。本书更侧重计算机视觉，不过技术都是相同的，看明白自然可以应用到时序性的语音方面。
源码给力，基本上各方面都涉及了，对tensorflow讲解の很透彻
猪队友害我周末连加两天，没空学习
不知道书中程序是否能实现书中所说的效果，有空了想实践一下，但愿错误较少，可以有重复性！