网络舆情分析技术
蔡皖东
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蔡皖东
随着互联网技术的快速发展和广泛应用，网络媒体已经成为重要的信息传播和交流平台，同时也是网络舆情形成和传播的主要载体。网络舆情通常由突发社会公共事件触发，反映了人们对某一公共事件所表达的认知、态度、情感和倾向性，具有虚拟化、快捷化、多元化、开放性、匿名性及互动性等特点。随着网络舆论影响力的增强，网络舆情已经成为各级政府了解社情民意的重要窗口。随着网络舆论对社会和公众影响的不断增大，出现了网络炒作、造谣传谣等不良的现象，损害了网络媒体公信力，扰乱了网络正常传播秩序，产生了错误的舆论导向，极易引发社会群体性事件。因此，加强互联网管理和舆论治理非常重要和必要。国家大力推进网络舆情监控体系建设，加强对网络舆情监测和引导。网络舆情监测系统在互联网舆情监测中发挥了重要的作用，其系统核心技术就是网络舆情分析技术。网络舆情分析技术主要涉及网络信息采集技术、网络舆情传播机制、话题检测与跟踪技术、文本分割技术、文本情感分析技术等。
词语情感分析的对象是在特定的句子中出现的词和短语。表达情感的词大多是名词、动词、副词和形容词，其情感倾向可以分为褒义、贬义和中性等三类，词语情感分析包括对词的情感极性、情感强度以及上下文模式等进行分析。在词语情感分析时，需要借助于标注有倾向性的情感词典，通常是面向领域应用来构建情感词典。在构建情感词典时，大多采用在已有的电子词典或词库上进行扩展的方式。例如，在知网（HowNet）的知识库上进行扩展。
就当是草草的读完了，为了建模恶补知识。
可以对网络舆情有更全面的认识，比较系统专业。