量化投资专家系统开发与策略实战

这本书打着"实战"的旗号，实则充斥着过时的理论堆砌和经不起推敲的策略建议。作者以专家自居，却连最基本的回测方法论都讲不清楚，大量使用"通常""建议"这类模糊表述，通篇看不到一个完整的策略实现案例。 技术章节尤其糟糕，所谓的专家系统开发指南，就是把几个开源库的API文档拼凑在一起，配上几行毫无实用价值的示例代码。更可笑的是，书中对机器学习在量化中的应用描述，还停留在十年前的简单技术堆砌，连基本的过拟合问题都没讨论清楚。 最令人失望的是实战部分，几个所谓的"策略案例"要么是公开论文的简单复述，要么是明显无法实盘的纸上谈兵。全书充满大量公式推导却缺乏实际洞见，像是一本东拼西凑的学术报告集。与其买这本书，不如直接读QuantConnect的教程更有收获。

基本上没有价值。适合程序员们随便翻翻……

这本书有用的信息几乎为零，出版社在出版前没有审查吗？

垃圾，这不就是一本没有营养的说明书么？写了又好像没写。

翻了下目录和内容，质量不忍直视

没有价值，浓浓的传统软件官僚式开发流程，可行性分析，需求分析，设计等等，国内软件开发实际都不是按这个流程来的，流程只是因为交付需要这些文档而已，都是后补的。既然是量化系统开发，就少截一些设计稿图片，少贴一些网页无意义的代码，少说一些名词解释，多一些具体技术实现原理和方案。

全书快速翻了一遍。质量很低，不推荐阅读

极其肤浅单薄，这水平就别写书了，丢人。

书中内容纯粹是忽悠，浪费时间。书中漏洞百出，绝大部分内容都是废话，逻辑混乱，没有任何参考价值

大致翻看了一下，貌似干货太少