深度学习之PyTorch实战计算机视觉
唐进民
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唐进民
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者零基础的读者。
这本书的前三章写得不错，可见作者理论功底较好，但后门的python编程和实战部分就有些粗糙了，特别是实战部分，代码缺少必要的注释，文字说明过于简单，需要读者自己动手把这部分的代码逐行实践一遍才能掌握。
基本没啥营养，DL和torch的纯小白可以看一眼
对于基本的介绍总结的很清楚了。有些内容没有进行深度的解释，但是瑕不掩瑜。推荐的一本书
内容和标题差好多，cv实战的方向完全偏掉了，也不成体系。主要做cv的同学就别浪费时间了，兴趣比较广泛的同学倒是可以翻翻，迁移学习和之后的内容。
其实算入门书，Demo写的挺清晰的，至于说视觉的实战，没讲啥，皮毛而已有点不对题三星。
理论简单易懂，代码可运行，除了几处有些许小问题，整体还是非常不错值得一读
感觉现在写这种书的人都是闲的慌
入门级书籍。对torch的使用讲的也不错。
讲的比较入门，适合快速上手pytorch