牛津通识读本：网络（中文版）

#《牛津通识读本》之86:网络 #Networks 本书networks译为“关联”更好，“网络”给人第一印象是互联网，而本书讲的是事物之间的关联。剥离光怪陆离的表象，描述事物关联的是“拓扑”结构，柯尼斯堡的“七桥问题”、伦敦地铁图、一群人之间的社交关系、“六度分隔”、传染病的传播，都可以用拓扑图来描述。在很多时候，事物之间关联的拓扑结构比事物表象更重要，更能直击核心。 在此基础上，“关联”产生了两个神奇的现象：涌现、以及自组织。 非线性的关联和相互作用关系对于系统的涌现性至关重要，它使得系统的整体行为不能通过个体行为的简单叠加而获得。1998年，沃茨—斯托加茨提出小世界网络模型，指出少量的随机捷径会改变网络的拓扑结构，从而涌现出小世界的效应。复杂系统的涌现现象是具有整体性和全局性的行为，不能通过分析还原的方法去研究，必须考虑个体之间的关联和相互作用。从这个意义上讲，理解复杂系统的行为应该从理解系统相互作用的网络结构开始。我们人类独有的意识，被认为是大脑在进化过程中由涌现而产生。 “涌现”现象由随机产生，但却高度有序，看起来似乎违背了热力学第二定律。社会群体及社会趋势源于大量不同的压力和动机，但仍然展现出清晰和确定的图景。而互联网和万维网则在缺乏任何监管机构的情况下兴盛起来，并由大量不相关的因素所推动，但它们通常还是按照一致且有效的方式运转。所有这些现象都是自组织过程，即系统内部秩序和组织并非外部干预或整体设计的结果，而是局部机制或倾向在成千上万次相互作用中迭代产生的现象。 人类学家采用了类似的方法研究部落的亲属关系，比如对澳大利亚阿伦达人部落的研究。在这个案例中，互为亲属的人们之间的联系图得到绘制。研究人员发现，他们得到的结果图对应着优雅的数学结构。这些以及其他结果都表明，在人类社会的无序之下，暗含着精巧的社会结构，甚至是普遍法则。 亚当·斯密在《国富论》中提出了“看不见的手”，众多完全自利驱动的个体，最终形成的合力却是对社会整体有利。哈耶克在《自由宪章》一书中也主张自由经济，政府的插手只会适得其反。哈耶克提到了亚当·斯密思想中所蕴涵的但却没有提出的“自发秩序”概念。自组织，也就是自发秩序，也是“涌现”。生命的诞生与进化、社会的演化，都是自发秩序。 想起《生活大爆炸》最后，谢尔顿因提出“超不对称理论”获得诺贝尔物理学奖。这虽然是虚构的，但大爆炸最初的瞬间，由于量子不确定性导致的些微物质聚集差异，因涌现而形成的自组织，最终演化为如今绚烂的星空。

这本书简要介绍了网络科学。 网络是一种人们认识复杂系统的工具，从整体角度认识事物的一系列方法。基本思路是把系统抽象成基本单元和这些单元之间的连接。组成网络的单元只需遵循一些基本的规则，便可以发展出一个复杂系统，最初的微小的差异，经过不断重复，可以使整个系统产生完全不同的结构。 从18世纪，数学家欧拉解决哥尼斯堡七桥问题开始，人们开始尝试用图解分析来解决实际问题。20世纪30年代，有社会学家开始用社会关系图来分析社交网络。到20世纪下半叶以后，随着计算机技术和数学的发展，人们可以通过分析越来越庞大的数据来理解复杂的系统。 科学家们发现，在各式各样复杂系统的网络中，可以通过一些关键指标来对整个系统加以理解，比如连接度、相关性、集聚性、中心性。网络是一个动态的过程，其中的节点和连接可能随时都在发生变化。网络科学关注的是在这个动态的过程中，这些关键指标的变化会对网络结构产生何种影响以及网络未来如何演变。 尽管网络科学并非万能，人们目前对网络科学的探索也存在不少局限，但认识网络可以帮助理解诸如全球化、金融市场、传染病的传播、时尚的流行等现象，也可以让人提高风险意识并对系统中可能出现的危机提前做好准备。

原版本身是对网络相关主题走马观花式的概览，没有很明确的主线，也没有讲得很深入，但仅仅是告诉我们存在这么一种用网络方法来思考世界的角度就已经很有意思了：用随机图作为基准、拓扑结构大于度量、少量捷径就能促成小世界都是让人眼前一亮的观点。 但不得不说整个“牛津通识读本”系列的通病，那就是烂到发指的翻译，这还跟机翻不一样：机翻就像选择题 ABC 闭着眼选，好歹会对三分之一；但这翻译就像是 100 道选择题只对 5 道，纯粹的机翻是做不到的，必须是加入了译者的脑力劳动去人为劣化翻译质量才能烂到这种地步：术语翻译完全不加查证、将原文中很口语化的简单句子用半文言半英语的夹生饭句法译得完全无法理解、有些地方甚至已经完全摆烂放弃了语法……相信我，如果你读中文版肯定是不可能读懂的。

为什么你需要翻翻这本书？ 人与人之间的链接是人之所以为人的本质，人终究要在关系之镜中才能触摸到自己。成为某个群体的一部分则让你获得 一生孜孜不倦追寻的安全感。 正如这本书所说，在某种意义上，网络试图解释一组孤立的元素是如何通过相互作用的模式转化为群体和共同体的。 一本关于，‘入世’，关于‘融入’的规则的通俗读本。 读读他，跳到游戏规则之外。

网络科普通俗读本，入门知识的通俗解说及进阶的索引。

本书结合许多生动有趣的案例，如六度分隔实验、空手道俱乐部、万维网、食物链网络、基因调控网络等，深入浅出地介绍了网络科学的发展历程、核心概念和最新进展。——引自《序言》。

世界是一张网， 生活是一样网。 它可以很小， 小到每一个DNA的排列组合 它可以很大， 大到每一处地方都被囊括无遗 它可以很简单， 简单到其实很多事物之间很单纯。 它可以很复杂， 复杂到可能两件小事之间有很多奥秘。 万事万物间都有规律， 万事万物间都有联系。 很确幸，生活在网中； 很遗憾，生活在网中。

2019年第54本，第一次读到一个全局观的网络书，联想到自己专业的计算机网络，图论，国家间的经济网络，生物界的网络，神经网络，社交网络，机场网络...简直包罗万象。而且看到了很多之前有一点点认知的概念的来龙去脉，应该是牛津通识读本中比较有感觉的一本书，可能也是和自己专业相关的。建议所有做计算机相关的人都读一遍

「网络」是一个新颖的看问题的维度。人类的DNA序列和线虫差不多，却因为蛋白质之间产生关系的方式不同而出现差异。除此之外，还有交通网（更在乎拓扑结构）、万维网（只知道路由不知道主机）、食物网（生态影响）、人际关系网（存在作为社交关系枢纽的人物）、新闻网（疯传）、语言词汇之间的联系等等。 不过，虽然网络帮助我们打破了思维惯性，但我们也不应夸大网络科学的万用性。主要的局限性是缺乏大规模数据，以及为了弥补特征缺失对个人隐私的触犯。

相比于《链接》《复杂》这两部经典的网络科普书籍，该书的区别在于引入了更丰富的多学科案例，但相应的对网络理论和机制的解释就变少了。可以作为网络科学理解的最入门书籍。 好的一点是，最后一章节安排了一部分对于网络科学争议以及回应。帮助读者认识这种抽象方法的局限性。 值得吐槽的一点是，这些科普书籍里边大量的案例是重复的hhh所以该书就读的很快了