大数据技术基础

给大一学生当教科书可以，不适合工作的人看，果然是基础。

还不错，内容较全，组织合理。理论和实践有机结合，深入浅出，很适合作为大数据专业本科教材。

原创的东西不多，基本上资料都是英译中，很多地方中文都不通顺

这本书主要和大数据技术密切相关，涉及与大数据相关联的各种基础知识，而且在此知识之下有各种各样的并行或交叉的知识分类，涉及外国开发的各种与大数据密切相关的计算机知识。 开篇首先讲述了与大数据相关的基础概念，并简单描述了大数据技术的主要内容，预测了将来大数据技术的主要发展方向和解决方案，使人可以通过阅读这种途径亲身感受到大数据技术所带来的震撼体验。 其次介绍了与大数据密切相关的操作系统和软件技术，例如开源的Linux系统、Java编程语言、Python编程语言、C#编程语言，均是目前最流行的计算机软件技术，相信只要选中自己喜欢的计算机领域，一定可以寻找出专属于自己的在计算机领域的一席之地。 再者介绍了与大数据Bigdata密切相关的技术，比如HBase、Hadoop、Spark等技术，可以进行数据的收集、整理、分析、实践、在线、预测、推广、应用、检测，流动地辅助于生活的各个领域、各个方面之中。 然后介绍了数据整理以后的可视化效果，此种效果主要通过Spark技术进行呈现，包含各种机制，各种呈现效果，各种生态领域，各种技术呈现，各种应用实践，根据不同的应用场景选取不同的技术进行可视化收集、分享与整理。 最后涉及到了与大数据技术密切相关的应用领域，既可以涉及到基础知识，又可以涉及到安全保护和隐私保护等方面的内容。 主要缺点：敲出的外国代码较少，无法为编程语言的更进一步发展作出贡献，而且缺少一定的创新能力，比如可以考虑开发用简体汉字组成的编程语言进行推广与分析，前提得需要好好普及与计算机相关的技术在国内进行流动地推广，先要熟悉Java、Python等国外的编程语言技术，再想着如何进行对比。

数据管理安全主要指大数据平台数据治理领域的安全，从数据采集、数据存储、数据处理、数据交换、数据分发和数据归档等阶段保护数据安全和用户隐私。本节从数据管理层面涉及的安全技术要素出发，重点对数据溯源、数据水印、策略管理、完整性保护和数据脱敏等五个安全技术进行介绍。