从零开始学Hadoop大数据分析（视频教学版）
温春水 毕洁馨
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温春水 毕洁馨
本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领域。本书实用性强，非常适合Hadoop大数据分析入门读者阅读，也适合相关院校作为大数据分析与挖掘的教材使用。
实操的内容比较多，入门比较合适，本书最后一个关于电信流失识别的案例写得比较细，描述了一个经典数据挖掘的流程，尤其是对评估的介绍还是比较详细的，但总体一般，代码堆砌也比较多。
大数据基础demo集，入门看看
基础知识先入门，实践部分用到了再参考。
由于本身对大数据基本知识不了解，再加上本书很多是在linux配置，学习收获甚少！
还不错，只是有印刷错误，实际操作需要注意；基本上部署这一块过了一遍，代码还没试。
可以当作Hadoop架构科普书来看，了解Hadoop生态圈下各个组件的作用及角色。 企业如果上Hadoop，真的是搭建成本低，维护成本高啊，几乎每个组件都需要专职研发人员维护呢。 对于不会编程又需要获取系统数据的，Hadoop生态圈也有Hive组件支持，熟练掌握SQL即可。也可由Hadoop运维人员利用sqoop组件将HDFS中的数据输出至关系型数据库。 有理论有案例，还有详细的部署流程(需要的可留存做工具书)，值得一翻。
这本书算是大数据的入门吧，粗略的介绍了Hadoop生态环境的各个组件，Spark Core的简单使用，以及环境搭建，没有深入的分析原理，只是做了一些简单介绍使用。后面的章节利用一些案例分析，把介绍的组件串起来，还算不错的一本初学了解教材。
写得真的太糟糕了，如此不靠谱的写书人，只能说是骗子。 请作者来试试，自己照着你书里的内容来试一次，看看你自己想不想扇你自己的耳光
作为了解可以，深入不行，19年的书，现在2022比较久了
对于不懂大数据的菜鸟来说可以快速浏览此书，以对大数据有个初步的概念，然后在针对性的深入去看对应的书籍