深度学习之图像识别：核心技术与案例实战
言有三
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言有三
本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书非常详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识、深度学习中的数据，以及图像分类、图像分割和目标检测等三大图像基础应用；另外还介绍了深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识。 本书从第4章开始，每章都配置有一到两个难易程度不同的案例，让读者在实践中更好地掌握相关领域的技术细节。读者在读完每章的理论知识后，就可以紧接着进行实践，并在已有代码的基础上进行修改和改进，从而理论与实践结合进行系统性的学习。
基本属于初级介绍，无用的内容篇幅较多。但还是有部分作者自己实战的经验在里面，可以快速一读。
最新最系统对目前深度学习的总体理解，大部分例子是基于Caffe介绍的。
太空泛，没什么技术深度，也没什么特别的案例
做为入门书还不错，方方面面都介绍了一些