Flink 原理、实战与性能优化

没给高分的原因，东西讲的不是很透。有点啰嗦且没有直接突出根本点。讲很全但讲不清。如果看书还不如直接看源码了。看书就是为了你简单的点清框架和思路。另外流程图或者框架图很少。入门还可以，深入这本书还不太够

这本书大部分更像是一本flink使用接口说明，缺乏原理性的阐述，也基本没有对整体架构的解析。 开卷有益，也还算是获取了一些信息吧，三星。

Flink的书籍相对较少，因此本书虽然大篇都是在照抄官方文档的API，但是也显得相对非常难得，作为工具书以及入门都值得推荐。 感觉 Flink 一个比较大的问题是接口众多(DataStream/DataSet/TableAPI/SQL)，Environment一共有8种。而不同版本之间接口有有一些不一致(@Deprecated)，不同语言的接口支持范围又不同等，导致学习成本偏高。当然这侧面又反应了 Flink 发展之迅速，这本书基于 1.7 介绍，在看书的过程中，flink又从1.9发展到了1.10。因此即使看完了书，也还是不知道第五章的State怎么应用到第七章的SQL，第十章的监控真正如何用于实际场景，真切体会到了纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。因此相比照搬 API，各种 TroubleShooting 的介绍可能意义更大，真心希望 flink 的国内commiter先把中文文档写清楚。接下来想读一遍 flink 的PMC写的《基于Apache Flink的流处理》，阿里极力推广 flink ，如果能看到阿里出的一本实践书籍就更好了。

如果是作为一本翻译官方文档的书籍的话，我觉得合格了。打 3 分我觉得挺合适的，还是缺少实战内容，包括原理的深度解析，真正场景下的运维调优实践。还有一个不足点：全文错别字非常多，代码排版有点不尽人意，竟然 Flink 标准的单词竟然中间也都是加了空格

[2020年读完的第4本书] 弄懂Flink全部的工作机制最大难点在于零碎的概念比较多，比如窗口、Excactly-once、watermark、有状态计算、savePoint和checkPoint、FlinkSQL等。本书基于Flink1.7版本进行介绍，基本上都是按照Flink的官方API进行讲解，算是一本比较好的API reference，但对于入门学习者而言不是很友好，因为它并没有降低学习门槛，缺少实战内容，看完了更多是一头雾水，并不知道在现实场景中如何应用。

感觉很不错啊，scala基本上是标配，flink是继mrv1-2/storm/spark之后比较接地气的

（1）作者是资深的流式计算领域专家，是流式计算和Flink领域的先行者和布道者，已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 （2）作者是经验丰富的架构师，曾经是明略数据的大数据架构师，现为第四范式的AI项目架构师。 （3）从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发，指导读者从零基础入门到进阶。 （4）本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。

对flink的基本概念有了全面的认识。很多知识点还是比较浅，还需要好好学习，加油！

全书偏实践，代码和各种子类水了很多页 流计算设计和原理部分比较少

基本是按照官方doc翻译了一遍，而且各种语句不通顺，随便看看就行了