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人工智能极简编程入门(基于Python) 封面

人工智能极简编程入门(基于Python)

张光华 贾庸 李岩

2319人在读
13.6万字总字数
¥41定价

内容简介

本书共8章。第1章给出了切实可行的学习建议;第2章介绍了开发环境;第3~5章是专为人工智能大数据而优化的知识要点,手把手带领同学们从零基础开始学习编程;第6章与第7章从不同的角度手把手带领读者完成*简单的卷积运算-深度学习的基础算法;第8章带领读者解读一个案例中的部分源码(来自于*流行的深度学习框架TensorFlow)。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读,尤其适合零基础和弱基础的读者学习。阅读本书不要求读者有太多的编程基础与高等数学基础。

读者书评

★★★★☆

这本书讲述利用python完成最简单的AI基本操作元素。操作简单,理解容易,并且能带来兴趣。特别适合初中或者高中小朋友的入门教程,培训学校的最佳教材选择。题外话,虽然很多社会上的培训机构开设针对初高中小朋友的课程,但是,那些课程还是太深太难,个人觉得,这这本书比较容易上手,也比较容易理解。推荐一下。

★★☆☆☆

深度学习技术已被成功地用于语音识别、图像处理和机器翻译等众多产业应用中,人工智能与大数据、云计算和工业互联网的融合将赋予个人与企业巨大的发展潜力,人类在社会中的角色正在被重新定义。

★★★★★

对于大多数打着“人工智能入门”,“机器学习基础”旗号的图书,本质上既不入门,也不基础,每个字都认识,但是连在一起就不知道它在说什么。有效的传授知识是一种高阶的能力,很明显,这本书的作者具备这样的能力。

★☆☆☆☆

怎么说呢,书如其名,极简,简在ai学习的内容,但通篇废话挺多,估计作者是想以诙谐,口头的语气激发读者兴趣(全程跳读)。本书受众为有ai兴趣的高中生,浅尝辄止,而对于真正想了解ai的读者,十分鸡肋。本书共8章,1章绪论,6章py基础的几个模块函数,1章勉强提了嘴ai的训练过程,这就是所谓的极简体验? ai是数学公式和模型的产物,工具只是实现方式,不如改书名为py极简编程入门不是更好?除此之外,全篇真的废话多,口头化严重,科教书籍还是严谨精炼的风格给读者感觉好些,不推荐该书。

★★☆☆☆

适合幼儿园小朋友,真是从零开始爬行,慢死了

★★☆☆☆

一,针对本书做出评价 一本好书,通常有以下几个特点: 1.简单,容易理解 满足 2.符合主题,言之有物 不满足 3.语言简练,不拖泥带水 不满足 4.知其然,亦知其所以然 不满足 5.语言生动有趣,给人以阅读兴趣,不枯燥乏味 部分满足 根据以上标准,我对本书的评分是2分,仅代表个人意见。本书用大部分内容讲解Python而非机器学习,而且过于啰嗦,针对一些与机器学习完全无关的内容反复重复,废话太多,但对于真正与机器学习有关的内容几乎没有,而关于机器学习的项目实践部分(讲解或代码)更是完全没有。 简单是好事,语言生动也很好,但至少要围绕主题,描述也要简洁明了。作为技术书籍,针对无关内容和完全没有必要的内容描述太多,就是本末倒置了。 本书适合于那些对程序开发和机器学习领域完全没有了解的人员;如果您是程序开发人员或了解程序开发,建议直接阅读其它专业书籍,以免造成对时间的不必要浪费。 以下是我针对机器学习领域书籍筛选的部分意见,可以进行部分参考。 二,根据书名对机器学习书籍进行筛选 1.如果含有"人工智能"或"AI"字样,这本书的深度通常不会太高(通常是科普书),并且通常讲解地也不会太好,页数应该较多。 2.最好含有"深度学习"或"机器学习"的字样,实战书籍最好含有一个类库名称,如"Pytorch"等。 3.建议先就看一下提纲,看看大致内容是不是自己打算学习或感兴趣的,快速检索同领域最好的几本书籍。 三,在微信读书APP中寻找好的机器学习书籍 1.通过搜索功能查找"机器学习","Pytorch"等字样,一般排名靠前,当日阅读人数最多,评论人数最多的那几本是最好的。 2.通过榜单>人工智能 并根据规则二来检索。

★★★★★

感谢小伙伴们的支持!感谢童鞋们的鼓励!大家一起努力,一起进步哦!

★★★★★

非常基础,适合初学者了解一下。就是初步了解numpy的数组操作以及matplotlib的图表,没别的了 [睡][睡]

★★★★★

这书很好,没有编程基础的纯小白也可以看得懂。

★★★☆☆

中学生入门级书籍,写比较有细腻,个人还是建议看直接看文档

书籍信息

作者张光华 贾庸 李岩
出版社机械工业出版社
出版时间2021-08-18
ISBN9787111625094
分类计算机-人工智能
格式EPUB
完结状态连载中
章节数175