从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战

就是这本书，让我从小白开始入门并初步掌握了M语言和DAX。当时是从网站转载的片段中看到，后来千辛万苦去搜集全文。 书中的例子举得很好，很多否是很典型的需求，阅读这些例子的过程中，我也能不断地思考自己有哪些难题是和这些例子相类似的，有助于举一反三；对例子的操作解释也非常到位，比市面上的许多书籍都易懂，堪称入门操作指南。

书中配的界面截图比较多，便于理解。手机屏幕太小不适合，最好用电脑或者平板来阅读。

大海是我的偶像，淡泊名利，是bi的发烧友

适合新手，图文并茂，适合操作。 但部分案例希望先提供原表展示

还可以的，入门的话一两天就能看完，想用的话还要再操作几遍

不想休代码的同学可以学学。 Excel不是不能处理大量数据，比如一个亿，只是表格里容纳不了那么多，数据量大，公式频频刷新卡。这里有时候公式卡，可以设置公式手动计算。 另外可以结合一本Excel公式速查宝典，学习几十个常用公式 对Excel有更多个性要求的，可以学习VBA，自动化，自定义插件，功能面板……

简评：这本书客观点评价，有用，知识点和案例都具备实用性，但内容解说真的很一般。用人话来形容就是，一个很厉害的学霸，有很多丰富干货的知识，但他不会教人。这本书更适合比较有基础的人拿来查漏补缺，巩固知识的（以上仅个人观点，下面具体点评阅读细节） 细评：我刚阅读这本书的时候，熟悉excel有基础，也会MySQL，但power query和power pivot零基础，第一次接触就是看此书。由于我个人还买了这本书的实体书，实体书有送课程配套的资料，可以跟着实操。 在我第一次看书的时候，也可以依葫芦画瓢，完美复刻出书中的效果。但你问我，理不理解为什么要这么做，我可以负责任回答，一点都不懂。这就是这本书最大的问题，只讲操作，不讲原理。 就这么“画瓢”也挺有成就感的，画到第五章结束还是没问题的，可能是query部分比较简单。画到第六章建模部分，就真的画下去，完全跟不上节奏，很难理解。于是这本书第一次中途放弃了。 半年后，我又自学完Python和pandas，回过头来想玩表怎么也得学power query的，于是又重新捡起来重新第一页开始阅读，这次也是二次阅读二次跟着实操。但这次，不知道是不是因为学了Python一定程度上打开了我逻辑思维的任督二脉，这第二次跟着复刻实操的时候，我能自己理解书中的操作逻辑为什么要这样做，以及为什么这样做可以实现这种效果。真的关键是思路思路还是思路！工具不重要。于是这本书半年后，我重新阅读才真正意义上消化了。而且发现这些案例都超级帮，工作中遇见了，忘记怎么做还可以翻书看看，一下子就会了。 综上所诉： 1.真的纯零基础，看这本书真的不太友好，你无法真正理解这本书的逻辑和思路。 2.如果你个人有很强的业务思维或者编程的逻辑思维，再来看这本书，有奇效，真的很棒。

从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战 黄海剑 书评：本书侧重的是数据处理，如何实现报表的自动化。通过系列化的问题来一步步的介绍实现自动化的过程。基础操作和技巧扎实，作者讲解表达的也很形象，易于理解。当然在可视化的问题上仅在最后一小节进行了描述和展开。是一本非常优秀的工具直道书了，评分大概是8.4分。在我看来，评分的高低不是评判一本书好坏的绝对，低评分中也有很多值得阅读的书籍，但高分书籍必有其道理。一定是某个方面打动或者激发了我们。 2个笔记 ◆ 1.1 如何让Excel报表自动化：这一小节真是让我最近的学习之旅有种醍醐灌顶之感，前一段时间的数据整理分析的探索之路是在太过盲目，耗费时间了。 ◆ 9.6 向Power BI进发：体会商业智能数据分析的实现过程：PowerBi注册是需要企业邮箱的，并非是使用个人邮箱就可以使用，这里并不能用outlook邮箱账号进行登录，而且注册的过程很漫长，高级应用的交互是需要付费才可以使用。

有excel基础的小伙伴读起来会比较友好，power query和power pivot对数据存放规则要求会更严格更高。 Power query入门的话不错的，如果想更进一步学习power query M语言以及power bi的Dax语言可能还不够。 本书已经感受到作者满满诚意，学习的道路最终还是靠自己，理解+实践胜于死记硬背。

对话的形式，体验还不错的，重要的是一定要动手动手动手！的确是要有些基础，其中的某些逻辑才能容易懂。不懂也没关系，还有Deepseek呀。给作者点赞👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍