数据可视化（第2版）

专业图书的写作真是口味难调，我们使用什么样子写作模式把我们研究的内容展现出来的，特别是那些最新的研究内容，而且对于非专业领域有着很好的促进作用，如同这里数据的表现形式，随着我们研究的不断深入，即使极为普通的研究论文其中的数据也会具有远远超越了十多年之前的信息量，如何把这种信息表现出来，并且能够带入了全新的理解，特别是那些机器学习等内容，也是数据的表现和分析的形式，对于所谓的ai学习过程，和我们的可视化表示形式之间的差异，我们对于很多时候把很多内容都变成了专业，专业内容也是不断降低门槛的，是这些内容变成了我们作为研究的基本内容，这里展现出来的数据展现方式，无论是与时空相关的，还是与其他相关的内容，对于现代人来说我们所需要学习的内容是不断增加的，特别是那些希望进行研究工作人员，我们不需要具体怎么做而是需要了解我们研究能够用到就好了。

书中对可视化交互的描述对我比较有启发，而且以后会更重视数据可视化 在企业里，相当一部分人把可视化认为是花架子，因为它不产出结论，因此比数据分析报告更难证明价值，但实现起来成本却不一定很低 但是可视化技术是被迫切需要着的。可以看到，企业里最常用的可视化组件仍然是折线图 柱状图 饼状图 及它们的变种，但这些展现方式很容易遇到信息过载的问题，比如维度过多，或者枚举值过多的时候就很难展示，我们需要有更好的数据表达方式

普通的数据分析根本用不上 我快速划拉了书中的配图 emm… 算了 改变世界的科研大神啃吧 我吃不下 撤了

很多章节是用写综述论文的方法写书，只说什么人做了什么事，不说具体内容、过程和逻辑，写的就像咨讯信息一样，实在没什么用，难道是要背下来去装X？ 另外多位作者共同合作写书的方式，有很大概率是在学术灌水，无力吐槽。 总体来说别当做书，当做一个比较长的研究综述看吧。。。

我当时是买了这本书的二手书，在多抓鱼上，看完之后感觉可视化应该是具体问题具体分析的，针对特定的问题一图胜过千言万语，在看书的时候因为缺少对于具体问题以及背景知识的了解，导致对于为什么选择这个图表来表示而不是其他类似的缺少一些理解，可能本来这个也是见仁见智的是吧，不过拓宽了可视化图表的表达形式，也算有所学习，就是最后想再卖书的时候发现多抓鱼已经不再收了。。。

这本书太专业了 一艘人看不懂 但我𣎴是一般人 睡觉前翻翻，很快就睡着了

数据可视化成为一门独立学科，目前还需要投入更多的资源去研究。

主要介绍了可视化的相关概念，概念性理论性的东西较多，操作方面的指导偏少。适合专业人群阅读。

有一种看马列主义的感觉，可这是可视化啊，可视化啊，这不啪啪的打脸吗？说好的一图胜千言呢，结果全是毕业论文式的概论，出书的目的是为了完成某个神秘的指标吧。

工具书啊，最喜欢这种综述，节省时间的利器！不明白打低分的是想要啥？最近工作需要用到文本可视化，直接翻到那一章，例子、论文一应俱全，花十来分钟过完，可以开工了。