
包子阳编著
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介绍TensorFlow的基本知识及使用方法;然后介绍神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现;最后介绍两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深,循序渐进,实践性强,包含丰富的仿真实例。
本书旨在作为一本神经网络与深度学习的入门图书,其主要特点有: (1)系统性:首先介绍Python、TensorFlow的使用方法,然后介绍基本神经网络的理论及应用,最后介绍深度神经网络的理论及实现,内容由浅入深、循序渐进。 (2)通用性:程序实例采用通用的数值优化和 MNIST 手写字体案例,适合各学科和各领域的人员理解和学习。 (3)实用性:注重理论联系实际,首先进行理论介绍,然后进行程序实现,通过理论介绍来初步了解算法,通过程序实现来深入理解算法。
大致了解了神经网络的一些函数和工具,粗略补齐IT知识拼图🧩
想看的神经网络和深度学习的书没找到所以开始看这本。 全书非常基础,花了大量篇幅介绍python种种code逻辑和符号,对入门知识确实写得非常详尽。 对于有这方面基础的人来说不用看这本,但是如果没有什么编程的经验,不了解深度学习到底是什么,或者像我这种半路出家,虽然有实战经验但基础理论很欠缺的人也可以参考看一看。 希望微信读书可以上架我想看的那本。
说实话,我觉得虽然内容很烂,但是确实是用心写的,推荐初中高中学生看看
入门基本知识了解的一本书 不错的基础知识认知。