OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战
王晓华
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王晓华
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共13章，内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际，着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用，提供大量数据集供读者使用，并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的自学用书，也可作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。
一塌糊涂的一本书。 本书开头序言不停在标榜这本书与市面上其它tf书是多么的不同、多么的优秀。原本以为会有惊喜，没想到不仅没有惊喜，简直是惊吓，连市面上平庸的技术书籍都比不过。 书中犯了大量基础错误，无论是对机器学习的理解，还是对Python语言的使用，都让人忍俊不禁。（在numpy里还搞for循环你确定不是在逗我…？逻辑回归到底是回归还是分类你整不明白…？等等等） 另外，各章节之间术语不统一、前后矛盾，大致能猜测出就是分派给实验室的学生们一人写一章节。但好歹找确实是研究这个方向的学生写，并且加强审核和风格统一吧… 有些书一星是因为它就是一星水平。而这本书给一星，是因为最低分只有一星。
代码基本都是错的，运行不了，各种出错