深度学习实践：计算机视觉
缪鹏
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缪鹏
本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展。本书的特点是依托工业环境的实践经验，具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者使用。
内容有点浅，原理性的知识讲得不多，但通俗易懂。作为实践类书籍，比较适合参考，不太适合细读，了解一下整体的目录和概要即可。
本书的主要价值在于其目录。[微笑]
很多东西都不说清楚，初学者看的云里雾里
简单浏览了下，对计算机视觉有了一点认识，如上面那书友说的目录很重要，书中的例子不知道能不能用？
用上课的时间看完这本书。开拓眼界之用。
体系性较好，但没有对实例代码的详细解读
重读了一遍，找时间实践一下。
这本书对自己了解深度学习在图像领域的应用有很大的帮助。