
兜哥编著
本书结合了作者在安全领域的多年实践经验,对对抗样本分析所面临的挑战进行了系统阐述,对业界常见的方式方法做了系统的归纳总结,有其独到的见解和主张。与其他机器学习系列丛书中的内容不同,本书针对的对象是人工智能本身,从对抗样本这一维度入手,深入浅出地叙述了对抗样本的基本原理、攻击方式和常见防御算法等内容。本书对信息安全和人工智能的从业者来说,都具有一流的参考价值。
虽然这本书帮我两天肝完论文初稿,但是写得是真的烂,理论介绍太浅,内容纯粹就是贴代码,而且这个领域越来越新,书里很多方法就是把一些旧的综述给copy过来,没有新的东西。
书名起得太“大” 低于期望值 主要是介绍图像方面的 作为入门还行
废 入门级别 现在是2023年了,读这种书不如看综述