数据架构与商业智能
王飞编著
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¥26.07定价
王飞编著
本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。本书的读者对象包括：公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。
书放在多少年前算不错，里面的概念有些过时了，很多逻辑和理念都是过时的，不过作为参考，思考为什么数据治理方向是这样的，数据仓库方向是这样的等等，有很好的借鉴意义。
某金融行业数据架构的优化主要包含以下几个方面： 1）优化数据采集策略。 2）将数据采集、数据加工和对外服务统一考虑。 3）整合业务流程，加强信息系统支撑，尽量减少手工干预工作，提高自动化程度和系统的总体处理效率。 4）明确划分数据管理阶段，同时加强数据质量、查询匹配、数据整合等关键环节能力，打造核心竞争力。 5）从数据采集、产品加工到对外服务的全程数据质量管理，优化关键质量管理策略，并提供数据质量、数据整合、测试等工具和组件作为公共基础组件。 6）建立数据质量管理机制，确保数据质量达到“适用”的要求，并且是“可管理的”，确保数据带来更大的社会和商业价值。
基本上都是空话套话, 阅读感受类似于忽悠客户的 PPT.
对于想做数据治理的人，这个不够。对于想把数据架构当成数据治理的一部分的人可能有用