深度学习：语音识别技术实践
柳若边编著
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柳若边编著
语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型——N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。
没讲啥，到处搞得代码加注释吧。
都是泛泛而论，没有自己的观点与见解。不适合入门也不适合深入，只适合坐车无聊翻一下
确实是个大杂烩，光是linux基础，各种编程语言的开发环境准备就水了不少篇幅
见过拼凑的，没见过如此低劣的拼凑的。两个字：极差！
一点也没用讲清楚语音怎么用深度学习处理，都在讲图像，跟语音一点关系没有
这么简单代码看不懂。那么去读点编程基础书籍吧。菜也就算了，找不对教材怪作者。清华大学还比不过在座？MIT 学徒 EE&CS 不服来杠。
看完以后的感觉是，不知道的还是不知道，知道的已经知道了。书写的太随便，不建议阅读。
看完这本书感觉有点泛泛而谈，很多东西一带而过。跳跃性大，不成系统。
没有任何逻辑，文不对题，不值一读。
纯动手的书，没什么说明介绍，就一个字：干