深度学习与图像识别：原理与实践
魏溪含 涂铭 张修鹏
1378人在读
21.3万字总字数
¥77定价
魏溪含 涂铭 张修鹏
本书是一本有关人工智能图像识别应用开发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导，易于读者理解，专注于实战。详细介绍了numpy，knn，线性回归，逻辑回归，神经网络在图像识别上的应用，并为后一部分的深度学习做好铺垫。同时，针对每一个项目介绍项目的应用及意义，该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目开发能力。
真的是一言难尽，原来这本书是东拼西凑而来[撇嘴][撇嘴][撇嘴]
其实我觉得这本书写得挺好的 对入门的也特别友好 有原理有实例代码 前八章我看的比较细 总体而言是通俗易懂由浅入深 不会给人看一下就卡很久的感觉 而且有知识点总结 特别是一些关键术语也解释的比较清楚 后面几章也扩展的很多目标检测分割之类的 特别是最后一章的图像识别算法部署模式我是第一次看到 算是拓展知识面了 唯一不足的可能就是代码不算完善 而且下载的代码不全还是txt的 试了下github连接也不行 但是代码不是必要的 对于入门的人来说已经算不错了 至于哪部分自己感兴趣可以自己拓展摸索 或者参考别人开源代码
（1）三位作者均来自阿里巴巴，由达摩院的算法专家领衔，技术积累深厚，业务经验丰富； （2）从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术； （3）写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导，深入浅出。