Hadoop大数据开发基础
余明辉 张良均
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余明辉 张良均
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识。全书共6章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例：电影网站用户性别预测。本书的2～5章包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的可靠的、可扩展的用于分布式计算的分布式系统基础架构和开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型在计算机集群中对大规模数据集进行分布式处理。它的目的是从单一的服务器扩展到成千上万的机器，将集群部署在多台机器中，每台机器提供本地计算和存储，并且将存储的数据备份在多个节点，由此提升集群的可用性，而不是通过硬件提升。当一台机器宕机时，其他节点依然可以提供备份数据和计算服务。 Hadoop框架最核心的设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是可扩展、高容错、高性能的分布式文件系统，负责数据的分布式存储和备份，文件写入后只能读取，不能修改。MapReduce是分布式计算框架，包含Map（映射）和Reduce （规约）两个过程。
这本书要求必须要有一定的编程基础才能继续看下去，否则很可能看不懂。并且这本书对Hadoop开发的基础举了几个例子，还算比较经典，但讲解得还是不够深，也不够细。如果没有学习过大数据基础很难理解，但作为参考或者引导学习Hadoop开发我觉得还行。
很基础的介绍hadoop 的一本书，适合初学者