数学建模

也是误闯天家了，全是专业术语，一点也读不懂

差到无法形容，很多名词不解释就直接用而且推导很多错误，毫无职业道德的粗制滥造书籍

数学建模就应该成为数学专业学生、其他理工科学生甚至是文科学生的必修课.合适的教材也就成了学生学习以及老师讲授数学建模课程的好帮手.近年来，参加各种各样数学竞赛的学生越来越多，常有学生问起，想参赛要达到什么样的要求?我们的回答是，没有特殊的要求，只要你懂点数学，能写作文即可.事实上，你可以用自己已知的数学知识去翻译实际问题、解决实际问题.当然，你的数学知识掌握得越多，就有可能做出越好的模型.所以数学建模的目的不是考验建模者会不会技巧，而是形成一个让人循序渐进、不断增强能力的过程.

看到好多人对这个嗤之以鼻，因为推理过程过于简单，但是我就喜欢这种书，因为现在有智能助手，这种书提纲挈领，很精髓，不懂的地方去问助手，效果非常好

这是一本“建模竞赛急救包”，涵盖统计分析、回归预测、运筹优化、模拟仿真、微分方程建模等竞赛常见题型。帮你在短时间内具备参赛能力。 但，数学推导和理论背景相对简略，对复杂模型（如非线性优化、随机过程）讲得浅。不太适合已有较强数学和算法背景，想深入研究优化方法、机器学习、复杂系统建模的人及需要学术研究或工业建模的高精度、可扩展性方案的人。当然毕竟是实体书，对近几年比赛中新题型（比如数据驱动+机器学习类题目）覆盖不够全面。 但如果想要从数学原理到前沿算法都有系统掌握，还需要补更深的理论书和新技术资料。

除了框图 有些启发作用，不能细读。整本书看似理论，但是不求甚解，公式推导不够严谨和细致，无论图还是公式都时有错误。好像举了很多例子但是停留表面，缺乏对为什么选择，优势以及分析，方法都讲解的囫囵吞枣。作为建模类粗犷的大纲勉强合格。

只能怪自己数学太差，不求甚解，每有会意吧，科学的作品还是适合麦肯锡那些建模公司，股市是艺术的作品。

还行，没有出彩的地方，也没多大缺点。

差，内容差，排版差，很多地方都没有写出名词解释 全文句号就没写对的。

错误很多，分析不到位，一知半解