PyTorch深度学习
毗湿奴·布拉马尼亚
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毗湿奴·布拉马尼亚
PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论，目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。《PyTorch深度学习》适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读；具备其他深度学习框架使用经验的读者，也可以通过本书掌握PyTorch的用法。
写的太浅了，设计pytorch的思想很少。
很好，内容简练易懂，代码简洁清晰。
还好，没仔细看，但是文章的难度能够让人接受，看完之后又忘的差不多了，概念还是有了，上手试试再看看就好了。
一本不错的PyTorch入门书，介绍了PyTorch和机器学习基础，使用PyTorch进行卷积神经网络、循环神经网络和生成网络开发，并介绍了代码的实现原理。缺点是用的PyTorch版本太旧，本书中的大部分示例都不能正常运行，需要自己根据新版的PyTorch进行修改，对初学者有不小的障碍。希望作者能尽快出新版，使用最新的PyTorch实现书中的代码，并增加最新的深度学习成果。
我总是临时抱佛脚，临时抱佛脚。。。。。没想到我的机器学习基本上是微信读书教的
逻辑性强，理论与实践相结合，不可多得的好书
pytorch工具书 用时查找抄写代码复用
只看到第三章，代码错误也太多了！
内容很乱，翻译的也很差，非常不推荐观看
很宽泛的讲了一些深度学习概念及pytorch代码，还不见得能跑起来 ps:感觉部分内容被精简掉了