Spark编程基础（Scala版）

这才是我心目中一本入门书该有的样子。现在有一类入门书，先讲hello world然后就开始长篇大论讲原理，挖细节。还有一类入门书上来就堆代码，抄官方文档，作者抄完估计自己都没看懂。 为什么这是一本好的入门书？ 1. 用很短的一些篇幅就说明了它是什么，为什么 2. 用最快速的章节告诉你，它都包含什么，简单原理是怎么样的（必须要简单），流程是怎样的 3. 用简单而不sb的例子走一波 4. 分章节讲述每个主题，不啰嗦，不深入 5. 每章开始有一小段告诉你接下来要讲什么，章节结束有个小回顾，甚至还有练习题，看不看随意，简直不要太友好 6. 作为入门书，最重要的一点是：说人话 我通常看看一本某个题目的书会几本书同时看，再结合官方文档，就是怕看不懂。而这本书不用，非常流畅的读完了，甚至都不太懂scala… 希望看到更多，或者更深入的作者的书

因为实习需要学习Spark，2021年2月初春节在家时看完了这本书，书还是不错的，算是门槛不高的入门书。书中包含了大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib，可以结合实验进行实践理解，对Spark体系结构有一个快速的了解。后来实习也很快就结束了没怎么用到，不过对后面一学期的一门大数据课程还是有帮助的。

很适合入门，原理部分讲得很清楚，Scala代码也会一行一行解释。

通俗易懂，深入浅出，例子很棒。

不错的入门书，如果能加点druid相关的知识进来就更好了

一本典型的教材式书籍，从0基础开始介绍，有经验的读者可以直接跳转到第5章开始阅读，部分内容已经过时。 优点在于对每个rdd算子的介绍都很清楚，实例简单明了。 在sql，streaming和ml部分更像是api手册，可以速览的一本书，没有什么特色，中规中矩吧。

需要反复看，适合温习知识，内容还是挺不错的

MLlib还算值得一看，其他一小时就能看完。

网络上收集资料聚集，没什么看的价值

推荐，入门级spark书籍，详细介绍了spark的底层逻辑，很容易学习。