广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师

一个熟练的广告投放运营人员的经验总结，从内容来看主要经验在国内大媒体的cpc广告上。定向、素材上的A/B的确是基本的工作方法，但一方面效果类投放的经验偏弱，比如数据追踪、效果类计算（比如IAP、IAA的数据收集）涉及较少；此外，目前ROI（或ROAS）的方法论也比较成熟，而且很多投放已经不是基于人，而是基于大媒体的marketing api直接程序化自动操作，运营更多关注在决策上

将统计学融入日常广告数据分析，并综合SEM、商店和广告平台等投放渠道案例贯穿讲解定量分析与优化思路，实操性高出预期但统计学相关有点小难，后续需请教数据分析同学讲解。基础知识、应用方法论与实例结合，是引导成为厉害广告优化师的一本有效指导书。

这本书是统计学与投放结合的一部分书，让我特别惭愧的是别人的统计学跟生活结合的那么好，我的统计学忘了差不多了，多么令人汗颜！

干货满满！广告优化很大一部分工作是在进行数据分析，根据结果进行测试和判断，然后总结不断优化数据，所以结合业务的数据分析非常重要~

大量案例和简单易懂的语言和方法，非常实用[强]

资深广告优化师撰写，宋星等11位广告和营销领域资深大咖高度评价，为广告优化师快速提升数据分析能力提供系统知识和学习方法。

很不错，把学校里学的象牙塔统计知识用工作语言再学一遍。偶尔把散点的工作系统性地串一下，常学常新。

这本书对三大主流广告（SEM、信息流、应用商店）做了基本介绍，对各个广告平台的优劣也进行了简单对比，是广告从业人员挺好的一本入门科普书。同时，作者又应用了很多统计学方法进行了较多的深度的数据分析，并提供了较完整的参考案例，对于资深的从业人员应该也有一定的借鉴意义吧！

确实如作者在前面说的那样：这个市场上关于讲广告优化的书凤毛麟角，大多数跟优化有点关系的都是泛泛而谈，讲概念，讲思维这些，根本不会跟你讲背后的逻辑，优化思路，以及分析结论的全流程。我在想，是广告优化的领域太小？还是业内的人都不愿意分享自己的经验？抑或是大家都觉得这个东西输出不了方法论？相反的，这本书以及作者确实get到我对于这类书的需求，写的相当具体祥实，我确实希望市面上更有更多这类的书籍可供学习，而我也希望自己在实战中积累更多经验，加以总结输出

目前看到过的，广告投放数据分析最实用的一本书，甲方乙方都很适用。 不过书中涉及到不少统计学方法，缺乏统计学基础的小伙伴们可能需要先补下统计学知识再看了。