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深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台 封面

深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台

王健宗 瞿晓阳

991人在读
26.5万字总字数
¥49定价

内容简介

这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家,平安科技深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEEFellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AILab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新人理清AutoML的脉络,快速上手机器学习,又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系,工作变得更高效。

读者书评

★☆☆☆☆

这居然能叫一本书。这本书的内容就像是一堆硕士论文的Introduction拼凑而成。 这本书同时也完美解释了为何中国人的顶会论文占比那么大,但却对AI核心理论、框架贡献那么少的原因:写成这样,你能指望他们真的懂? 一来就是胡吹概念,什么machine learning2.0,乱七八糟的luan用没有。 什么Auto ML的作用:降低门槛了、易用了 不懂ai的人也能用了....... 这是auto ml需要解决的核心问题和目标吗??? auto ml是为了让一个小学生去练一个黑盒子的GPT出来? 这个世界的基本规律早已表明“能把赛车开好的必须要懂车”这样一个道理。不能指望不懂ai的能做出一个好的ai模型,即使他依赖auto ml。

★★☆☆☆

从框架到框架,也敢说是深入理解

★★★☆☆

感觉这本书涉及的内容太多了,导致每个主题都只讲了一些内容,但是又没很深入的去分析,有很多主题就两页纸带过。好在没去买实体书。

★★★★★

华为顶薪人工智能博士研究方向,资深AI专家撰写,腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界!、媒体界的8位资深专家联袂推荐。

★★★★★

启迪了我的智慧,开启了新的知识领域。

★★★★★

还是值得一看的,AI的未来方向

书籍信息

作者王健宗 瞿晓阳
出版社机械工业出版社
出版时间2019-08-01
ISBN9787111634362
分类计算机-人工智能
格式EPUB
完结状态连载中
章节数206