机器学习案例实战
赵卫东
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赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在金融、商业、汽车、电力等领域的应用。本书内容深入浅出，提供了详细的Python代码，既可以作为从事机器学习、数据挖掘的相关研究人员的参考书，也可以作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材。
很不错的机器学习案例，可操作性强，通过不同的方法、工具和平台讲解了机器学习的应用场景和具体实现。选取的案例实用性也很强，值得阅读并实践。
一本莫名其妙的书๑乛◡乛๑，封面挺好看的
有案例没有数据集相关链接，学生无法练习。