聊天机器人：入门、进阶与实战
刘宇等
1042人在读
11.5万字总字数
¥40定价
刘宇等
对话系统是自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明珠，它源于专家库系统。从技术的角度讲，它集结了自然语言理解（NLU）技术和自然语言生成（NLG）技术，而自然语言处理又恰恰是人工智能（AI）最难破解的领域。就是在那段时间里，我萌发了要做对话系统的想法。万事开头难，在这个过程中翻阅了不少参考资料，但是发现一个问题，市场上专门写对话系统的书寥寥无几，介绍自然语言处理的专业书籍也特别少。所以只能翻看一些论文，但论文的理论性很强，实操性又太差，对初学者和基础薄弱者来讲很不友好。当时市场上流行的自然语言处理的书籍可以分以下几种类型：第一，经典的教材，如宗成庆老师的《统计自然语言处理》；第二，经典实操教材，如《Python自然语言处理》；第三，经典的翻译教材，如《统计自然语言处理基础》。而讲解中文自然语言处理的实操性的书籍着实太少了。
这本书对对话机器人的理论和工程实践都有介绍，内容结构上广度够用深度不足，可以作为参考手册。相关的技术细节还得依赖其他资料补足。 书中介绍的知识点，大部分只选取了一些典型的解决方案，没有对该知识点进行展开详述，比如对话管理一块就只介绍了 DST+Policy 的一般性方法，对于其它诸如强化学习等方案的对话管理系统没有进行介绍。 总结一句话：可以作为对话机器人的入门读物。
哈哈哈，大路货。不过正适合我这种小白快速翻翻，不过我最主要几种了解了一下NER,ER和知识图谱相关知识
4位资深NLP专家从数学原理、NLP技术、算法与实现、工程架构、实践案例5个维度详细讲解聊天机器人原理、技术与实战，带你轻松入门、快速进阶。
太水了，相当于一个相关知识目录，没有任何一个知识点讲清楚了。
似乎啥都讲了，实际啥都没讲，只有我这样认为吗？
真不太行 知识都是提及一下 一点也不深入 实践也没有 看 这本书不如去网上搜搜资料
有很多基础定义的释义和具体动作
作为泛读科普够了，但并不适合作为入门读物，知识太散而且详略不得当，没有体系。 没有相关背景，读起来会偶尔会迷失方向，只能走马观花式略读。
只有一个大概，不够深入不够具体
讲的一般，就像一个目录，什么都只说了一点