深度学习技术图像处理入门
杨培文
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杨培文
本书从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法，在数据分析竞赛中取得较高的排名。最后，通过一个实战案例，介绍如何将模型放入 iOS 程序，制作相应的人工智能手机App。 本书适用于对深度学习有兴趣、希望入门这一领域的理工科大学生、研究生，以及希望了解该领域基本原理的软件开发人员。此外，本书所有案例均提供了云环境上的代码，便于读者复现结果，并进行深入 学习。
作为初学者的我认为这书也不适合深度学习都没入门的人，因为这本书讲完各层简介后，就直接各层就开始叠加拿来用了，也不根据一个实例具体讲解下为何要这么用。 从第六章开始的我，就只能把他的代码复制粘贴运行玩玩了。最好先看《深度学习入门基于python的理论和实现》。
此书不适合非初学者阅读，建议只读最后三章，最后一章做app的，以及后三章的例子速读一遍，用的时候再抄代码。另外本书是基于keras的，虽然keras是最简单的，但是它要架设在tensorflow上，几位大神都建议使用pytorch，故建议读者领会思路，然后翻译成pytorch
案例很丰富,而且对各案例中神经网络层的应用讲解得较透彻。但基本原理方面的讲解仍需进一步“大白话”。
最后三章适合已入门的学习和使用
作者是有水平的，当然需要读者也是要有点水平的！内容还好，有一点小误失，但基本不影响阅读！
不错，实战性强，使用的是numpy和sklearn