主数据驱动的数据治理：原理、技术与实践
王兆君 曹朝辉 王钺
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王兆君 曹朝辉 王钺
“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。第一篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
很多内容和15年清华自己出版的另一本《基于全生命周期的主数据管理：MDM详解与实践》（赵飞）雷同，雷同到一字不差，怎么做到的？
内容涉及全面，阅读门槛低，适合了解主数据的初学者，以及对主数据有一定了解的各类人员。通过阅读，个人有些感悟，面对此类专业的信息化系统，相关各方人员需要具备体系化的知识储备，理解其应用价值，让系统具备坚持稳固，灵活可扩展的底座，沿着可持续的方向前进。
内容逻辑性不是很连贯，重复内容较多，对实践的指导意义不大。对于初学者可以了解一些常用概念和术语的含义
一本方法论的书，融合了概念定义，规划设计，产品介绍，理论介绍。质量一般。。。
主数据概念本身非常抽象，案例里又大量采用主数据的描述，导致很难通过案例具象化。 出于搞清楚具体数据管理（比如产品数据）目的阅读，有收益但无指导意义。
技术发展太快了，现在已经进入到了AI的快速发展时代，主数据管理如何同步发展进步值得我们思考？所以，书还是要看新的。本书除去夹带私货外，总体内容比较全面，概念阐述充分，实践案例缺少，对实际工作指导意义不大。
项目管理理论改头换面包装成数据治理…没看到我想看到的实质内容
看看前边的概念理论就好了，后边的内容有堆砌的感觉。
正如在本书序言中所述，本书对不搞信息技术的管理者也比较友善，值得一读。
太多概念和理论了，缺少实际场景的案例