当产品经理遇到人工智能

看过不少AI PM的书了，这本书值得五星推荐。为什么？从应用举例到行业视角再到基础能力建设，这本书有宏观有微观，分得清什么是AI 产品书的主次——行业视野和案例是主要矛盾，算法技术是次要矛盾。这本书的行业案例还是相对粗糙的，但瑕不掩瑜。 AI赋能行业，抛开AI赋能玄学这种靠噱头裂变的，终究是要解决两方面问题：控制成本，提升效率。AI的本质价值是一种新的生产力，存在的意义是用以解决现有生产力方式无法解决的问题，具体来讲是通过利用AI技术处理以往无法处理的复杂数据，比传统技术更有效的提取价值/知识，从而可以场景化应用赋能，再产生新的数据以优化迭代。 从PM的角度来看，抛开技术层面，AI PM与其他PM的差别不大，对PM来说本质还是解决问题时如何挖掘背后价值和需求，以及为什么选择某种解决方案。底层思维能力决定为什么做，深度思考能力决定怎么做，AI PM的价值同样是如何有效的差异化。毕竟怎么赋能不重要，重要的是搞清楚为什么可以解决问题并且提供了什么价值。

人工智能与产品经理，实际上就是不要把人工智能当做什么特别神的地方，其实就是一个工具，就像互联网一样，好是好，但是不能硬要往上靠，一定要贴合实际。不能硬要造需求。当然如果是已经从事这方面的产品设计方面工作的话，肯定是要对人工智能有一定的了解，比如数据如果处理、如何清洗、如果去重，对于方法的选择是回归还是分类还是聚类等等，以及各种方法的验证方式。 说白了还是要能产生价值，对客户有用才可以，否则就是无用功。

还不错，作为产品经理的小白鞋，可以汲取一定营养，带入智能视角的客户思维与体验

内容全面，案例生动，很好的入门书

豆瓣都没评分来的，要读需要冒点风险

没有涉及最新的AI大模型，人工智能的技术描述不是最新了，知识库宽泛，单纯扫盲吧

这是目前看过最好的产品经理的书，抛去人工智能的知识内容，书中关于产品经理的方法论大部分适用于其他领域的产品经理，无论是从方案设计，还是研发验收，里面的案例和分析都值得好好体会。

这本书干货还是很多的，特别是前三章，把ai的基本概念介绍了一遍，不过我自己还是没搞懂深度学习的自我学习自我完善机制，还得找资料看看。之后的章节所举的案例也都是目前我们能看到的ai产品，所以看起来也比较贴近现实情况。 尤其喜欢书里的一句话：“产品有计划地不断迭代与优化，才能保持产品的竞争力”，产品如此，产品经理也是如此。 谢谢作者分享。

看了三本AI PM的书，这本内容最好，尤其是前面几章，把AI发展、行业应用现状，以及模型建立、算法原理等基础知识讲得很清楚，特别适合非技术的同学阅读，推荐！

入门书吧，知识全面。落地实践操作性不强。