深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶
何龙
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何龙
本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能。通过阅读本书，不仅能使读者理解XGBoost的原理，将XGBoost应用到业务场景中，更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术，以更短的时间训练出高准确度的模型，使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。
三星，高不成低不就，熟悉机器学习的不会看，没有基础的看不懂或者说看这个干啥。书籍内容逻辑编排问题很大，定位不清晰，重点不突出，凑内容感。
对于不太熟悉xgb的我还是非常有帮助的！
这本书对我这个菜鸟很友好，我手机上看了三分之一后就买了纸质书仔细读了
多角度的有浅有深的讲解了XGB的基础知识，原理，优化方法和实际应用，看完后感觉对xgboost框架有了一个整体把握，很赞； 同时，对相关的知识和技术做了介绍，扩展了眼界，很不错。 然后，总感觉本书缺少了点什么，说不上来。 最后，想要学习XGB，本书是很值得阅读的。
各种博客大集合，对XGBoost不熟悉的可以速读了解一下
很早就基本读完了，最近比赛用到树模型比较多，所以带着训练中出现的新问题又来翻阅了一下，但是并没有找到答案。本书对GB算法原理和相比GBDT的创新点做了详细的介绍，适合入门的同学了解学习。
有的公式明显错了，print不带括号用的是python2么，感觉怪怪的
例子蛮简单，工程代码几乎没有，部分推导很详细。
太能水了，重点问题看着都不得劲。。。
有些太细节的可以跳过，有需要再看