Hadoop大数据技术开发实战
张伟洋
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张伟洋
本书以Hadoop及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书，读者即使没有任何大数据基础，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书可作为Hadoop新手入门的指导书，也可作为大数据开发人员的随身手册以及大数据从业者的参考用书。
本书实战性非常强，有一定Java基础和Linux基础的开发人员可以无障碍阅读。 按照本书教程，很容易搭建自己的Hadoop集群，干货蛮多的。 不过本书缺乏对原理的进一步探讨和其他深入教程，不适合已经有基础想要深入学习Hadoop技术栈的人阅读
很不错，通俗易懂，讲解很详细。
很不错，很广，就是不知道作者有没有spark的，但是广就不够细了，当然这是相互的，对于小白真的很好。记得实操，不然没意思。
了解了大数据体系的组件。入门很不错
入门比较好 对于一些原理性的知识点进行了整理说明。
很清晰，可以快速熟悉hadoop
3.5⭐，作为一本小白入门书还是可以的。深度太浅，仅仅局限于“是什么”，“demo”。
结论： 本书写的很全，把hadoop主流生态组件基本上都讲到了。对于我这种初学者来说很适合扫盲。 每个组件实现的功能、特点、思想都写的还是比较清楚，蛮适合初学同学阅读。
为啥按步骤都能搭建错那么多错误啊，懒得学了😂