人工智能算法（卷1）：基础算法

推荐这本Jeffery Heaton的《人工智能算法（卷1）：基础算法》特别棒，通俗易懂。把AI和人脑的异同、问题建模、数据归1、机器学习结果判定、常用的训练和迭代算法，都深入浅出讲明白了。书也不厚，算是小册子，几个小时能读完。

卷王们，必读书单，不多说，看看你就知道，比上课老师讲的课，要深。慢慢消化。多加实战，搞定工程ヾ(￣▽￣)Bye~Bye~

很不错的一本基础书籍，讲的面非常广，组织的清晰，期待其他卷的出现

书是好书，但是跟课程的顺序感觉都是反的，线性回归和逻辑回归放在最后一章属实没想到，但的确书中的算法都是AI领域必须掌握的基础算法

对入门人员来说，导入性不够，不能按照“梯度下降”原则来写教科书！

这真的是hinton的书？难以置信，太肤浅浮躁了，而且一系列代码样例不像他老人家那时代的风格，很像一个普通phd的风格

该略过的啰里啰嗦，该深入浅出的一笔带过。虽然作者看起来很有诚意，也在努力写的直白一些。

大部分都是在讲基础，只有最后几章才涉及算法，适合入门，但讲算法时最好还是把代码下载下来跟着书中所说的进行操作分析，这样印象才深刻，也可以事后查阅关键算法名词加深理解

虽然很简单，但是对每个知识点的讲解方式还是很不错的

没想到啊，讲的都是小学奥数的算法啊