工业大数据分析指南
工业互联网产业联盟等
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工业互联网产业联盟等
如今，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命，拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一，可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等，对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。 本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题，对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结，对其关键共性进行辨识、抽象和提升，而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手，提出了工业大数据分析框架，并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤，最后对工业大数据分析的未来进行了展望，为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。
本书立足国家建设工业强国的战略目标，从理论上对工业大数据建设过程，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估等，给出了指导性建议和方法，虽然没有对具体方法进行详细阐述，但从整体架构层面来看，是有一定参考价值的。
二零二零年的第十九本书，我能说我是在给客户部署的等待时间里读完的吗，鉴于最近这半年都在家办公缺乏通勤时间所以阅读的时间急速下降，还好国内的网速一般以至于我可以在给客户部署的等待时间里看完一本书。😄