大数据可视分析方法与应用
陈为 巫英才 鲍虎军等
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陈为 巫英才 鲍虎军等
本书共有12章，分为3篇。大数据基本定义篇阐述了大数据可视分析的背景、分析框架及前景，并结合实例多角度描述可视化分析在不同应用场景下的设计及实现过程。大数据基本方法篇针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括多媒体数据、网络数据、多层面数据和不确定性数据介绍相应的可视化方法，并结合研究成果，展示从探索层面到解释层面的数据分析及可视化推理过程。大数据应用篇侧重介绍大数据可视化综合应用及实用系统，特别是在三维空间域数据、社交媒体数据、通用时空数据、城市数据、网络日志数据、云计算环境下的数据可视分析及多人在线游戏日志数据等场景下的可视化方案、模型及工作。本书反映了浙江大学在可视分析方面的进展与所思所想，希望对有志于从事大数据可视化、可视分析的研究生、企事业从业人员有所帮助。
可视化的表示方式是我们对于关系的全新认识和表达方式，这个是逻辑方式一种呈现形式，而且与变量而发生变化，其中的逻辑关系以我们不知道的方式呈现出来，这种方式存在的合理性以逻辑的内在合理性是不是正常的可以存在的，也就是内在的逻辑证明的因果关系，是不是逻辑的合理性，也就是在那个层次的规模是合理的，展示的数据的维度尺度上我们能够证明逻辑上的内在合理之上，大数据是不是维度上的认知能力能力新的进展。
对大数据领域相关技术的综述，对了解各领域基本情况有一定的参考。