TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
王晓华
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王晓华
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
较为详细的介绍了卷积神经网络，值得一看
缺点：讲的太浅了，而且基本上是堆砌概念，BP网络根本没必要写，mnist是好几年前的东西了，而且图像处理方面的东西都没
囫囵吐枣地看了一边，20%的掌握，最后一章，由于不是跟机器视觉相关的东西。所以就直接跳过了。 看了几本书，概念清晰了一些，但是对于一些操作还是没有成型。没有很熟练的丢掉书的情况下可以进行模型训练，模型读取，最终预测。
内容很详细，tf2.0大部分的方法都介绍了，挺全面的