基于数据科学的恶意软件分析
约书亚·萨克斯 希拉里·桑德斯
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约书亚·萨克斯 希拉里·桑德斯
本书的第1~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。第10~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术解决计算机安全问题的安全专业人士。
因为以前上过“图像模式识别”的课，做过nlp的项目，所以一些理论都见过，比较容易理解。这次是带着作业任务来的，主观能动性更大些，更容易看进去。这本书比较容易读懂，推荐。
[微笑]现在的安全技术都是偏向AI化和数据化
案例很详细，能把其中的代码拆开详细去讲，但是对于数据科学，讲的范围有点多，而且不太深入，感觉作为一本入门读物还是不错的。入门还是比较推荐 。
书很有帮助，但是也是这书让我想明白我不适合搞病毒
这本书读下来还是不错的，有实践的部分，也有理论的部分。