数字图像处理与Python实现
岳亚伟
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岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。 全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。 本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。
今年正经看过的技术书，很系统的概念汇总，值得收藏的工具书，可以经常翻看，加深理解。
都是特别久远的理论了，也有很多书写过了，应该写写最新的图像处理的理论，ocr, 对象跟踪，公式识别，表格识别等
书还不错，但是需要很强的信号基础，因为很多数理公式只有结论，没有推理过程和背景。一边遍读一下来，对数字图像处理有了总体的认识，下一步工作就是一点一点往上来补信号知识了。
先说一下这本书的优点，整体概念比较丰富，特点是介绍了一些其他书中相对少提及的一些概念，例如对于图像特征提取分类是比较清楚的；还会涉及到图像压缩这一块；另外还会有关于这个小波变换的。 再说一下这本书的不足，一个是就是涉及到的信号与处理的内容会比较多一点，需要储备一些相关的基础的认知。另外就是书中给出了一些公式和内容也是比较精简，对于这些东西的理解也不是那么完整，需要补充更多内容辅助理解。 还有整体Python的实现偏少，基本是一些思路上的，有精力自己可以基于这些东西做一些扩展。 整体而言是一门比较好的关于图像处理的书，有空可以多翻一翻查漏补缺和温故而知新。
不建议看，越到后面代码注释越少，还有一些小错误，尤其是他程序写对的，后面的描述有有问题，如果是本来就理解各种滤波原理，单纯用python复现，可以借鉴一下这本书的程序。
只是看了傅立叶变换和小波变换。
珍稀类书籍 编码压缩很少见到 而且是python
代码有些错误，而且时间复杂度有点高。
从第三章开始就一点都看不懂了[酷][酷][酷]
很简单的一本书，很多内容都有借鉴的成分。但是python案例比较香，也是我看这本书的原因。