大数据Hadoop 3.X分布式处理实战
吴章勇 杨强编著
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27.3万字总字数
¥35.6定价
吴章勇 杨强编著
本书共14章，前4章主要讲解和演示大数据与Hadoop概述、Hadoop伪分布式安装、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架。第5到11章讲解了Hadoop生态的常用组件，包括NoSQL数据库HBase、分布式数据仓库Hive、数据转换工具Sqoop、内存计算框架Spark。最后3章讲解了3个企业级的大型大数据综合实战项目。
2020年的书，内容比较新且实用，适合初学者
内容很简单，实际上和hadoop3.×没啥关系。适合小白入门扫盲使用。深入了解还是推荐源码解读的书籍
案例挺详细，从shell 命令到代码，每一步都很详细，不过，遗憾的是少了新特性的对比，看完好像跟2.x学习时内容差不多，并没有太多特殊说明，内容之间跳跃性较大，有些内容过于概论，似乎讲了什么又好像什么也没讲，入门或者复习推荐，深入学习，不太推荐观看
跟hadoop3没什么联系，文章内容更多是使用手册介绍，没有过多的细节深入，更多偏向实战使用和官方文档介绍翻译。
这跟官方文档有啥区别，就是直接拿过来翻译的
还行，该讲的都讲到了，但是细节方面没有做的很好
没有架构原理的介绍，也没有运维优化的细节，更多是入门级别的笼统介绍，和简单安装配置，整体一般。