
雷元
如果将数据的价值比喻成财富(这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处,不为人所知),那么Power BI 和Tableau 就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门,你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。 本书介绍了商业数据分析中常用的34 种方法,包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比,还涉及数据分析的方法与思想,相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。 君子不器,纵使Power BI 和Tableau 是商业数据分析的利器,最终的商业价值也是由挖掘者的 智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考,挖掘商业数据背后的价值。 本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的读者阅读,也可作为商业数 据分析师的参考用书。
这算是tableau和power bi对比书,各有千秋,各有所爱吧
标题是实战,内容却是背景和意义,反正没实战!
算是一本工具书,记录了34种案例和对应技巧。需要用的时候翻阅。
嗯,怎么说呢 如果大家是在技术层面遇到问题,不要读这本书,搜索power query,会跳出相关书籍,或者找相关公众号,有需要留言,我可以推 那么这本书的应用场景是什么,或者说能帮助我们什么呢 第一,能告诉我们tableau和power bi的优劣势,对于刚开始纠结选择两个工具先学那个有帮助 我反正是觉得两者都很好,考虑我所处城市的环境以及工具的发展、深度,我个人选择的是深入power bi 第二,由于这里会涉及到一些分析方法的应用,比如关联分析,反馈客户分析,流失客户分析等等 所以我们在相关分析方法环节遇到问题的时候可以来这里看看,找找灵感,或者在用这些工具进行分析在细节操作方面遇到问题的时候,可以来看看 所以我的建议是推荐看看,但没有持续深入价值,有以上问题或者困扰时的应用价值 每本书存在都有价值,重点是我们要找到8他们价值与我们的关联性,才会有所得有所成长对吧 一起加油,数据分析的伙伴们,还有读书的小伙伴们
内容大致分为三个部分: 第一部分是目录前言致谢等等,约20页篇幅。 第二部分是powerBI与tableau差异优劣比较和基础知识介绍,虽然是对比,明显能感觉作者个人倾向powerBI。约40页篇幅。 第三部分是从34?个指标或者维度教你如何通过tableau或者powerBI将图做出来,没有分析的逻辑,更像工具书。没有去按图操作,但是看出作者用心准备了。如果有类似场景,可以参考作者的操作步骤~ 只是作者强行想以情景的形式呈现反而有点画蛇添足啦[尴尬]
这本书是什么: 1. 常见的分析方法跟应用场景,适合于当入门业务分析的工具书查阅 2. 提供了验证自己BI能力的由浅到深的场景框架,适合于甲方做采购BI类产品时候,评价产品能力的一个测试用例框架。 3. 作者简单介绍了下PowerBI跟Tableau重要组件的概念跟设计,对于产品设计有少许参考 不是什么: 1. 不是手把手的操作PowerBI跟Tableau的手册
从Power BI和Tableau比较的角度出发,节省了自己很多思考与选择的时间
这本书更多讲述了在不同的商业环境下,常用的一些分析思路及对应的可视化实现方式,为对应power BI及Tableau如何操作的手册。本季本身架构比较清晰,对新手入门比较友好,但是也存在两个很明显的问题,一是黑白印刷,很多图例的颜色根本看不清晰,而文字对图表也没有很好的说明,因此很多图表根本看不出主要表达的信息。第二在阅读过程中居然很多图表的效果还要看作者的公众号,问题是根本不知道作者的公众号是什么,在正文中没有提及,即使找到了公众号,也没有指引说可以去哪里查看书里面提及的内容。读者购买了书籍却没有办法获得完整的阅读体验。这是一个让读者很失望的点。总的来说,这本书作为一本入门级别的书籍还是值得一看。