程序员的AI书：从代码开始
张力柯 潘晖
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张力柯 潘晖
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立开发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热点领域：推荐系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现进行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元开始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速入门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍推荐系统的常见方案，包括协同过滤的不同实现及Wide&Deep模型等；第6章讲解循环神经网络（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用；第7～8章针对图像处理的分类及目标识别进行深度讨论，从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法；第9章针对AI模型的工程部署问题，引入TensorFlow Serving并进行介绍。
这本书写的很好，是一本字典式的AI好书。 问题是适合的人群要求也较高，你必须学过深度学习AI相关的内容，还要求你基础比较不错，不然读这本书就是味如嚼蜡。基础越不好，读起来越困难，花的时间会越多。 这本书最大的问题也就是不是给新手看的。只能说比一些传统教材要全面。 专业水平，教学技能和耐心爱心三者，作者显然专业水平足够...
很好的一本入门书，将概念、理论、和工程代码相结合，通俗易懂
不亏是腾讯大佬的书，浅显易懂，一两句话能讲清楚不会瞎整概念
后面抽时间实现cnn 例子以及tensor server的部署。觉得还是很不错的一本书。
前面几章手写深度学习代码还有点意思，后面就太简单了
补评论。 挺棒的书，宣传力度不够吗？看的人这么少。 全书的实战部分非常棒，原生代码实现的一些算法功能让人看得津津有味，非常受用。 总的来说是一本干货满满且附带详细实例的深入浅出机器学习的优秀参考工具书，覆盖了AI在多个领域的应用场景。 当然小错误也有不少，勘误不是非常给力呐。图，文字都有部分错误，不过影响不大。 四星吧。
还没看完，不过真的是干货满满。具有外籍书籍的大部分特点。相比国内某些著名大学的非著名专家的书籍要好很多。
坐着书中代码实例有下载的地方吗？求分享
好的书是一种态度。好的作者是一种高度
很不错的入门级书。但内容有限，期望可以有后续。