大数据定义智能运维
汤滨
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汤滨
无数据，不AI。而没有统一完整的基础数据资源平台管理，AIOps也无从谈起。基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石，也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。构建数据平台需要数据治理工作的保驾护航。然而在运维数据治理领域开展数据治理工作尚属空白，缺乏理论体系支撑和值得借鉴的成功经验。本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点基础上，对于数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现了在广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等理论突破，创造性的提出运维数据模型建设，为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方法论支撑的完整蓝图。同时，就运维数据平台建设本书也分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划。本书还在工业运维领域略作延展，分析工业运维数据模型的差异化特点，就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提出了开展智能工业运维的必要内容。
书前半部分可以，值得学习！介绍了大数据技术接入下的运维实现，给出了很多架构参考！作为一个指导方向很可以！值得一读
该书主要介绍数据驱动运维，核心是对数据的治理，使用什么AI技术并没有深入介绍，整体来说偏概念介绍，实践性还有待加强
如书名描述，从大数据的角度描述智能运维。 收获：了解智能运维的全局，机遇点和困难点，深化智能运维白皮书的内容
本书不涉及到具体技术细节，但传递了很多值得思考的理念
智能运维讲的非常清楚，值得一看。