计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
拉贾林加帕·尚穆加马尼
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拉贾林加帕·尚穆加马尼
本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。
这本书基于tensorflow1.x的代码看的那算是一个折磨，很多语法都不用了，所以实践起来极其不流畅。当然看看思路学学思路没有问题，个人愚见望各位海涵。
这不是一本写算法的书，大概就是告诉你用那些算法可以实现哪些功能，其他的没什么用处