数字孪生

这本书写得很一般，还真的不如看看西门子的介绍和作品。 之所以看这本书，是想起曾经参与过一个标的很大的立库项目，我们与业主方关系不错。 业主方最大的事业部是我们集团的乙方，如果我们能承接立库项目则互为甲乙方，双方在商务关系，技术交流，乃至双边成员成长上，都度过了很长一段项目蜜月期，从上到下我们都期待亲上加亲，希望能一起走得更远更长久。 然而，商场如战场，在标书答疑的时候，居然有多个友商提出问业主方需不需要3D数字孪生，需不需要这那BALABALA共计150条完全超越招标范围，虽然可能对业主方没啥实际价值，但看着又还挺有吸引力的各种条件…… 不仅如此，友商不仅额外提供很多增值服务，报价也远远低于我们，甚至远远低于市场价，也许他们为了活着为了营收为了冲上市，完完全全以0利润甚至可能要亏本的策略最终打败了我们，获得了该项目。 随着时间的推移，当初收到落选通知的沮丧感也渐渐稀释了，希望你的立库项目顺利，以后我再问3D数字孪生系统对你们实际工作的影响和作用有哪些。

本书清晰地阐述了数字孪生的概念、五维属性，DT就是个IT与OT的综合体，将会在航天、医学、智能设备、智慧工厂、数字地球各方面贡献其技术优势～(^з^)-☆结合VR实现分身🈶术

在一个"元宇宙"成为热点的时间点，看了这本《数字孪生》，也刻意查询和理解了两者的差异。目前的观点是"数字孪生“是对现实世界在信息空间里的数字映射，映射的目的是用于产品的设计，生产，运行，维护的全周期。而”元宇宙“是把虚拟的对象引入到现实世界，最近时间里最大的用途可能就是娱乐。当然，这个范畴的划定是相对的，不能说”数字孪生“就不会有虚拟的，预期的，要不怎么通过模拟做验证、规划、设计这样的用途，也不能说科幻就仅仅是娱乐，现在世界的很多成果不都是开始于科幻的吗？ 书中前两章对数字孪生的定义做的介绍和解释挺全面，可以清楚的明白，它不是只是一个数字可视化，是需要物联网的数据采集，大数据的数据分析，及人工智能参与的预测、规划，以及反向对物理空间实体的控制。后面几章的内容有必要，但确实比较浅白。查看了引用资料的链接，确实有很多是大段的摘抄的，确实这是一本速成的资料汇编，适合初始读者的快速浏览。

1、你想了解最新的数字孪生概念？本书不适合。 2、你想了解最新的数字孪生技术？本书不适合。 3、你想了解最新的数字孪生原理和实践？本书不适合。

这书写的很差，可以看出作者毫无技术背景，很多语言逻辑也有问题。回去特意看了一下作者的简介，说得神乎其神，怕是自己臆想杜撰出来的吧。如果是真的，那里面提及的单位也是够次的。 大概这书是写给脚不沾地的决策者的吧，不需要落地，只需要堆一些玄幻科技词汇就好了。不建议真的要了解数字孪生是什么，做什么，怎么做的人来看，开此卷无益。 出版此书的电子工业出版社出版的其它书都挺好的，为啥这本能差到这么不可思议？

1. 有一定的启发意义，但整体价值不大。 通览全书，最具启发意义的是2.2节的数字孪生技术体系四层结构和2.3节的数字孪生六大核心技术，这是整本书中除了引用的数字孪生五维模型之外称得上干货的内容。在数字孪生与其相关领域的对比分析中，作者在解释了相关领域的概念后，随即展开与数字孪生的联系对比分析，但阅读后发现，整体分析只是在泛泛而谈，特别是在于智能制造的对比分析中提到：“在智能制造中，智能生产、智能产品和智能服务，只要涉及智能，多多少少会用到数字孪生”，然而紧接着就只说了与智能服务的关系，并且在这过程中又提出了功能型数字孪生、静态数字孪生、高保真数字孪生，并没有论述与智能服务具有什么关系，令人不知所云。 在“数字孪生的创建”一节，提出的所谓数字孪生概念体系架构过于抽象，诸如“聚合”，“洞见”，“行动”这类词语作为概念体系架构的一环，给人泛泛而谈的感觉。提出的部署创建数字孪生的流程，就像是任何一个工程项目都会进行的流程：“设想可能性，方案评估，确定流程，试运行项目，实现流程工业化，扩大数字孪生规模，监控与监测”，毫无启发性可言！ 在“数字孪生在其他方面的应用”一章，相应的论述不够充分，且缺少对不同领域中生僻概念的解释，对于不了解相关领域的读者而言有点云里雾里。 2. 整体逻辑性很弱，看起来像是概念的堆叠。 在“数字孪生与工业4.0”一章中，作者直接开始介绍数字孪生体的概念、特征、价值与生命周期管理，略显突兀，而同一章节的第三小节突然引入大型软件制造商对数字孪生的理解，又是概念的堆叠，令人不明所以。 相对来说，在“数字孪生城市”一章逻辑性较强，从概念的兴起、发展引入，介绍数字孪生城市的四大特点，再到服务形态、典型场景和总体架构，紧凑性和内容密度较为合适。 在“数字孪生技术面临着挑战和发展趋势”一章中，针对面临什么样的挑战，作者并没有明确列出，仅仅提出了六大技术和应用需求不符合逻辑习惯。而紧接着对引用的五维模型展开论述，介绍其概念和应用场景，对于“如何应对挑战”，“如何迎合发展趋势”等问题没有作很好的回答，带给人“数字孪生五维模型就能解决一切问题”的感觉。

亦称“数字映射”。通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内建立一个数字化模拟，从而反映对应物理实体状态及变化的技术。理想状态下可根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。其自我学习主要依赖于传感器的反馈信息，也可通过历史数据或集成网络的数据实现，后者常指多个同批次的物理实体同时进行不同的操作，并将数据反馈到同一个信息化平台，从而根据海量的信息反馈，进行迅速的深度学习和精确模拟。主要应用于工业，对核心设备、流程的使用进行优化，并简化维护工作，也有农渔业的应用，可以提升生产效率。

很多名词出现的很突兀，没给出解释。并且有很多冗余句子。 比如1.1.2 “工业4.0”术语编写组的定义一节第二句“通过分析这些概念xxx”，突兀的出现数字纽带和数字孪生体这两个名词。虽然后面 3.1 产品数字孪生体，有做解释。 1.2 数字孪生与数字纽带，第一段解释数字纽带用了整整4句长话，显得很冗余，看的头疼。

一共读了不到俩小时。 先说我个人认为有用的章节： 1. 讲技术分层和技术要求的2.2和2.3比较有内容，这也是我个人比较关注的，作者所述也印证了我之前的调查：数字孪生融合了电子科技（传感器部分）、通信工程（高速传输部分）、数据科学计算机科学（数据处理部分）、运筹优化（数据处理部分）。此外还会涉及到数据保密（区块链技术）、数据可视化处理等等。当然，针对不同的研究对象，对研究对象背景知识的了解是不可或缺的（例如数字孪生在健康医疗领域的应用）。 2. 数字孪生在不同领域的应用，虽然作者讲的大而空，但至少罗列了很多方向，而且可以根据参考书目去做进一步的调查。 3. 世界各国以及我国各省市对数字经济的政策支持。 但是，作者并没有做比较细致的调查而只是在感性的谈论“数字孪生”这一话题。大部分内容都是空而无物的。 以数字孪生在医疗健康领域的应用为例，作者在稳书中轻描淡写地描述说“未来我们每个人都会有一个独特的数字孪生体”。但是，这个“未来”究竟是多久，现在的研究进行到了什么程度？作者罗列了很多未来可能实现的事，感觉就是在画大饼，😂。

1，愿称之为行业劝退迷魂汤。2，这边建议翻译些新闻，而不要简单总结流水ppt呢。3，好像写了些什么，但好像又没写。4，可以说但凡有点时间看一看西门子/达索等官网，应用简介和分析也比这华丽的各类词藻堆积的ppt总结强。5，现在出书都这么容易了吗？6，物理仿真模拟和工厂智能化自动化明明是两个方向，真的没有解释清楚。7，最后那数字经济，走心了吗？