
陈果果等
刚刚过去的十年是语音技术发展的黄金十年。2010年前后,从谷歌公司发布第一个语音搜索应用、苹果公司发布第一个语音助手Siri开始,语音技术的发展转瞬进入了快车道。语音技术的基础算法不断推陈出新,语音任务Benchmark持续被刷新;语音产品的应用也从一开始很小众的语音输入,逐渐渗透到人们生活的方方面面。语音产业飞速发展,传统的语音技术教材已经满足不了该领域从业者的迫切需求。本书以目前流行的开源语音识别工具Kaldi为切入点,深入浅出地讲解了语音识别前沿的技术及它们的实践应用。本书的作者们拥有深厚的学术积累及丰富的工业界实战经验。本书适合语音技术相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
纯理论很多,实际使用案例很少,源码也少
语音识别系统的实现方式讲的很透彻,在语音识别领域目前接触的书籍里算是一本好的可以用来学习的工具书。 1. HMM模型在语音识别领域的原理,终于理解贝叶斯公式的含义,和为什么拆出声学和语言模型。 2. 了解语音搜索的应用场景和实现方法。针对语音识别场景的优化方法。 3. 语音识别系统各模块的含义。
不好入门。就是觉得很简单的东西可以几句话话说上要点,总感觉很啰嗦,就像在凑字数,换个资料看算了。浪费时间