深度实践OCR：基于深度学习的文字识别
刘树春 贺盼 马建奇 王佳军
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刘树春 贺盼 马建奇 王佳军
内容简介 这是一部融合了企业界先进工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理，提供大量简洁的代码实现，帮助读者从零基础开始构建OCR算法。 全书共9章： 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用； 第2章讲解了OCR的图像预处理方法； 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础； 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成； 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分； 第7章讲解了文字的检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识； 第8章讨论了文字识别的相关技术，定位到文字的位置之后，需要对文字的内容进行进一步的解析； 第9章介绍了一些OCR后处理的方法。
太深，看不到 我们属于拿来主义者
阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写，产业应用和学术前沿的一次思想碰撞！从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，提供大量案例。
本书的大部分章节为图像处理的基本概念，现在ocr应用传统方法的比较少了，应该重点介绍一些深度学习各种方法实现的核心算法，和改进点的原因
对于入门ocr来说不错，深度广度都适合初学者。比较系统的介绍了一下ocr领域的各个子流程，也介绍了传统方法到深度学习的算法变迁。美中不足的是可能大部分只论述了what & how，对于why着墨不多。
作为OCR入门书，有点像一个展览，列出了OCR相关概念和技术以及基本解释，比较适合走马观花的看一遍形成一些印象。
浅尝辄止，不错的科普读物，深入的话有点浅
OCR工具书，介绍了OCR识别技术以及后处理技术
（1）作者阵容豪华，由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，海康威视、趣头条等企业的算法专家以及知名场景文本算法作者共同撰写； （2）行业应用和学术理论相结合，既有来自于阿里巴巴本地生活实际应用场景的一线实践经验和方法，又有来自学术前沿的新理论； （3）本书得到了阿里巴巴本地生活、达摩院、旷视科技、字节跳动、狗尾草等知名AI企业或机构的知名AI技术专家的联袂推荐； （4）本书不仅讲解了OCR的组件、方法、算法、实现，而且还介绍了学术界最前沿的文字检测和文字识别方法。