基于深度学习的自然语言处理
卡蒂克·雷迪·博卡
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卡蒂克·雷迪·博卡
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。随着学习的深入，读者将学习卷积神经网络、递归神经网络和迭代神经网络，此外还包括长期短期记忆网络（LSTM）。在后面的章节中，读者将能够使用自然语言处理技术开发应用程序，例如注意力模型和集束搜索（Beam Search）。
这本书的特点是详略得当，对于自然语言处理有了更深的理解。
关于基于深度学习的自然语言处理的基础知识大全，内容全面且新颖，讲解专业且规范，是走上精通深度学习与自然语言处理之路的首选范本。
哈，又找到一本，主keras的这本，DL欢迎相互关注一起交流！
前面浅显易懂，后面也浅显但不太好懂，一点也不深入，不适合初学者也不适合有基础的，读完没太多收获。
写的和翻译的，还有排版都一团糟。
终于看完，是本不错的书，nlp这些方面的出版物还需要更多才好。
rnn系列以及各种任务的代码梳理的非常详细