机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理
高敬鹏 江志烨 赵娜
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高敬鹏 江志烨 赵娜
本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，最后结合具体案例，使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。
元组的实例都错了，实在是细节不到位啊
写的比较基础，很方便初学者学习
结合案例介绍了很多基础的函数，很适合新手去学习。如果有条件的话最好还是一边看一边上机练习，很有帮助。感谢作者，如果包含一些项目讲解就很感激了。
详细讲解了关于使用opencv的api实现基本的图像处理，适合作为opencv api参考手册使用。
错别字多，知识前后矛盾，事例代码有错误符号
有一些错误的地方。但整体来说，对于入门opencv还是可以一读
看了感觉学不到啥东西，就介绍了一堆api，对函数的原理介绍感觉很鸡肋